Uncertainty Assessment and Quantification in a land-use case study

Otimização de distorção de profundidade admissível para codificação de mapas de profundidade

Data: 31 de março de 2017

Local: Sala Multiuso CIC

Horário: 14h

Palestrante: Carolina Gonçalves Abreu (doutorado)

Título: Uncertainty Assessment and Quantification in a land-use case study

Resumo:Computer models have become an indispensable tool in geophysics and ecology for simulating the behavior of complex dynamical systems. However, computer simulations inherently involve uncertainties. Therefore, identifying and quantifying those uncertainties is critical to enable researchers to make precise statements about the degree of confidence they have in their simulation-based prediction. We present MASE-BDI, a multiagent system for environmental simulation that implements agents rationality through the belief-desire-intention mentalistic model. We implemented a semi-automatic integration with the software toolkit for uncertainty quantification PSUADE - Problem Solving environment for Uncertainty Analysis and Design Exploration. We propose some verification and validation (V&V) and uncertainty quantification (UQ) techniques to evaluate multiagent simulations and agent models. The application of this methodology in a land use case study is discussed and some results are presented.

 

Horário: 15h

Palestrante: Gizele Fernanda Abdon Julio (mestrado)

Título: Otimização de distorção de profundidade admissível para codificação de mapas de profundidade

Resumo: Sistemas de múltiplas vistas são amplamente empregados na criação de vídeos 3D e de aplicações de Free-viewpoint Video. As múltiplas vistas, contendo vídeos de textura (cor) e profundidade, devem ser eficientemente comprimidas para serem transmitidas ao cliente e poderão servir para síntese de vistas virtuais no receptor. Nesse contexto, foi proposto um pré-processamento dos mapas de profundidade antes da codificação em que é usado o modelo de Distorção de Profundidade Admissível (ADD, das siglas em inglês). Esse trabalho explora a ADD e propõe a escolha de valores de profundidade para transmissão de acordo com a distribuição dos blocos (macroblocks e/ou coding units) empregados por codificadores padrões. Nossos resultados experimentais mostram que é possível alcançar níveis de compressão em relação à literatura, sem a introdução de perdas por distorção e preservando-se a qualidade das imagens sintetizadas.

 

Organizadora: Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)

Coordenadora dos Seminários de Pós-Graduação Informática 2017-1