Local: Sala Multiuso EST
Horário: 14h
Palestrante: Henrique Pereira de Freitas Filho (doutorado)
Título: Uma Arquitetura de Internet das Coisas para o Extrativismo Sustentável
Resumo: Em países em desenvolvimento como o Brasil, que possuem uma economia voltada para a agroindústria, a aplicação de tecnologias computacionais nos processos de produção ou manejo florestal é essencial para melhorar a eficiência de tais processos e consequentemente o seu ganho econômico. Com o desenvolvimento da Internet das Coisas (IoT), uma ampla gama de aplicações tem sido desenvolvida para a agroindústria nos últimos anos, principalmente voltada para a agricultura de precisão, porém, quase não há aplicações IoT para o extrativismo sustentável, a principal atividade de manejo florestal, que também é bastante importante para os países em desenvolvimento. Este trabalho propõe uma arquitetura de IoT genérica para o extrativismo sustentável de quaisquer objetos de extração independente de tecnologia. Com esta proposta pretende-se realizar o extrativismo sustentável de forma mais eficiente e adaptável às diferentes tecnologias computacionais.
Horário: 14h30
Palestrante: Gustavo Siqueira Vinhal (doutorado)
Título: Aceleração de Algoritmos de Bioinformática em Arquiteturas Reconfiguráveis
Resumo: O avanço tecnológico na área de aquisição de imagens ocasionou em um grande volumes de dados a serem processados. O tratamento desses dados exige novas tecnologias com alta capacidade de processamento. Em especial, imagens médicas possuem alta quantidade de dados que precisam ser processados em um tempo pequeno. Ao longo dos anos pesquisas estão sendo desenvolvidas utilizado algoritmos paralelos para fornecer uma solução eficiente com tempo de computação aceitável para tais problemas. O desenvolvimento desses algoritmos em hardware pode melhorar o desempenho do algoritmo. Nesse sentido, este trabalho apresenta a implementação de uma arquitetura que contenha algoritmos de processamento de imagens em uma placa FPGA.
Horário: 15h
Palestrante: Jonathan Alis Salgado Lima (doutorado)
Título: Compressive Sensing Filtering for Magnetic Resonance Imaging
Resumo: Magnetic Resonance Imaging (MRI) exams can be uncomfortable for patients and take long time and take away resources, one of the reason of ling exam times is because MRI image reconstruction require lots os measurements in order to reconstruct a goob quality image. Compressive Sensing (CS) techniques are managing to reconstruct MRI images with less measures than traditional methods. A new proposed method use pre-filtering on the measurements and reconstruct filtered versions of the image and recombine them in order to obtain a better quality image from fewer measurements. This method rely on the fact that filtered versions of images are sparser in pixel domain, and lots of images can compound almost the total spectrum of the image to be reconstructed, and showed better results than state of art CS methods. In this work, we exploit the pre-filtering approach by testing several proposed filter sets, performing simulations to empirically verify which filter sets leads to better image quality reconstructions, and which parameter influence more. Also, we proposed an alteration on image recombination of pre-filtering approach and also tested whether it leads to better results.Objective results shows that FIR designed filters with fewer number of bands perform arround 0.1 SSIM index better than average results for other filter sets. Also, the proposed recombination manage to reconstruct images with filter sets that the original recombination method did not reconstructed, although it do not improve the quality reconstruction of filter sets that already perform well..
Horário: 15h30
Palestrante: Pathick Cisuaka Kabongo (mestrado)
Título: Um Modelo de Planejamento Multiagente para a Gestão das Operações em Solo nos Aeroportos
Resumo: A indústria da aviação consiste em uma série de procedimentos altamente dinâmicos e complexos. Ela exige principalmente dois fatores importantes: tempo e segurança. Um dos principais motivos de atraso de vôo é aeronave em solo, pois envolve várias operações com equipes de atendimento ao aeroporto e veículos. A gestão de operações em solo nos aeroportos têm sido apontada como tendo uma forte influência nos atrasos dos voos. As falhas na comunicação e no processo de colaboração entre as partes interessadas são algumas das razões que dificultam a gestão de operações em solo nos aeroportos. Portanto, baseado no método de planejamento multiagente (MAP), este trabalho propõe um arcabouço para ajudar na gestão de operações em solo nos aeroportos. O arcabouço proposto possui duas fases. A primeira identifica os serviços e os recursos necessários para o atendimento dos voos em solos; enquanto na segunda fase um plano de execução é criado assim como a sua execução é monitorada com objetivo de reduzir tanto os atrasos como os custos operacionais. Neste caso, a contribuição deste trabalho inclui um modelo de planejamento multiagente para coordenação de operações em solo nos aeroportos no contexto da estratégia de tomada de decisão colaborativa (A-CDM) e o planejamento das atividades de operações em solo.
Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Coordenadora dos Seminários de Pós-Graduação Informática 2017-1