Local: Sala Multiuso CIC
Horário: 14h
Palestrante: Prof. Dr. Thiago Paulo Faleiros (CIC/UnB)
Título: Modelos Probabilísticos de Tópicos
Resumo: Modelos de tópicos têm ganhado bastante atenção e sido alvo de várias pesquisas. A idéia básica dos modelos de tópicos é descobrir, nas relações entre documentos e termos, padrões latentes que sejam significativos para o entendimento dessas relações. Por exemplo, tais modelos podem ranquear um conjunto de termos como importantes para um ou mais tópicos. Bem como ranquear documentos como tendo relevância para um ou mais tópicos. Nesta apresentação, serão descritos os modelos probabilísticos de tópicos, tendo como base o modelo Latent Dirichlet Allocation (LDA). O LDA é formalmente descrito por um processo generativo para a criação de documentos textuais dadas distribuições latentes de tópicos. Do ponto de vista computacional, serão descritos os dois principais algoritmos de inferência do LDA, o método de Gibbs e o método de inferência variacional. Além disso, serão discutidos pesquisas interessantes nesta área de pesquisa.