Ajuste Automático de Arquiteturas Genéricas de Redes Neurais Convolucionais

Conflict Detection and Resolution for 4D-EFP Air Navigation using Heuristic Methods

Aceleração de Algoritmos de Bioinformática na Plataforma Parallella

Seminários da Pós-Graduação em Informática

Data: 14 de setembro de 2018

Local: Sala Multiuso CIC 

Horário: 14h

Palestrante: Rafael Marconi Ramos (doutorando)

Título: Ajuste Automático de Arquiteturas Genéricas de Redes Neurais Convolucionais

Resumo:As redes neurais dominam o cenário moderno de aprendizado de máquina, em especial as Redes Neurais Convolucionais (CNNs) aplicadas a tarefas de visão computacional tem apresentado excelentes resultados. No entanto, não é trivial encontrar uma arquitetura da rede com melhor desempenho para uma aplicação específica, devido ao fato de muitas vezes não ser claro como a estrutura da rede se relaciona com sua precisão. O processo de construção de uma arquitetura para rede de maneira manual é desafiador, demorado e requer conhecimento extremamente especializado, devido a grande quantidade de opções para sua modelagem. Essa pesquisa foca em identificar e propor mecanismos para ajuste automático de arquiteturas genéricas de CNNs para aplicações específicas utilizando algoritmos de otimização.

 

Horário: 14h30

Palestrante: Vitor Filincowsky (doutorando)

Título: Conflict Detection and Resolution for 4D-EFP Air Navigation using Heuristic Methods

Resumo:The main goal in Performance Based Operations is the management of flight trajectories in order to optimize the operating capability of the aircraft, reducing fuel burn and emissions during each flight phase. At the same time the maximization of airspace efficiency/capacity needs to be addressed considering local airspace requirements and constraints. The en-route coordination task can be viewed as a scenario in which several aircraft issue their desired routes to ATC, which should eliminate eventual conflicts and grant a fair cost propagation to the aircraft. It is proposed a 4D-compliant framework that uses the Aircraft Intent Description Language (AIDL) in order to build the trajectories. Furthermore, heuristic models are used to adjust specific parameters in the provided trajectories. The result is a valid, conflict-free trajectory set that allows each aircraft to perform its near-optimum cost-efficient flight path through space and time.

 

Horário: 15h

Palestrante: Gustavo Siqueira Vinhal (doutorando)

Título: Aceleração de Algoritmos de Bioinformática na Plataforma Parallella

Resumo:O avanço tecnológico na área de aquisição de imagens resultou em um grande volume de dados a serem processados. O tratamento desses dados exige novas tecnologias com alta capacidade de processamento. Em especial, imagens médicas possuem alta quantidade de dados que precisam ser processados muitas vezes com restrições no tempo de processamento. Ao longo dos anos pesquisas estão sendo desenvolvidas utilizado algoritmos paralelos para fornecer uma solução eficiente com tempo de computação aceitável para tais problemas. A aplicação desses algoritmos em plataformas embarcadas traz ganhos no sentido da redução do volume de equipamentos necessários para processar as imagens. Porém, tais plataformas não dispõem de recursos de hardware suficientes para processar imagens de alta resolução. Nesse sentido, este trabalho apresenta alternativas de implementação para paralelizar algoritmos de processamento de imagens utilizando uma plataforma embarcada denominada Parallella.

 

Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)

Coordenadora dos Seminários de Pós-Graduação em Informática 2018-2