Local: Sala Multiuso CIC
Horário: 14h
Palestrante: Ítalo Barbosa Brasileiro (doutorando)
Orientador: Prof. André Drummond
Título: Redes Ópticas Elásticas com Fibras Multi-Nucleadas
Resumo:Elastic Optical Networks (EON) emerge as a viable solution to supply the current growing demand for bandwidth. With the application of multi-core fibers (MCF) in EON links, it is possible to increase the availability of spectral resources. An EON network with MCF enables Space-Division Multiplexing (SDM), allowing the use of more resources in the bers and increasing the capacity of attending circuit requests. However, the use of SDM brings some problems of interference between the circuits of a fiber, with greater emphasis on crosstalk interference. In this research, some important concepts around EON are presented, along with the characterization of SDM technology. The Routing, Modulation, Spectrum and Core Allocation (RMSCA) problem is also characterized, and some solutions currently found in the literature are cited. After, the impact of crosstalk interference is discussed, and which elements are responsible for its occurrence.
Horário: 14h30
Palestrante: Gabriel de Carvalho Ferreira (mestrando)
Orientador: Profa. Priscila Solis
Título: Escalonamento de recursos de rádio com redes neurais profundas
Resumo:Redes móveis usam mecanismos centralizados para o controle de acesso ao meio. Por centralizarem o acesso ao meio, pontos de acesso são responsáveis por escalonar recursos de rádio e transmitir esta escala, de maneira que os dispositivos associados saibam quando devem ouvir e/ou transmitir o/no canal. O aumento do número de dispositivos conectados às redes móveis, a quantidade limitada de espectro, a qualidade do canal percebida por cada um dos dispositivos, os requisitos de qualidade de serviço (QoS) agressivos e a limitação do tempo de processamento, tornam o escalonamento dos recursos de rádio extremamente difícil. Tipicamente são utilizadas heurísticas para acelerar a computação, visto que algoritmos de escalonamento ótimos são inviáveis. Este trabalho propõe treinar e utilizar uma rede neural no escalonador de recursos de rádio, com intuito de: reduzir o tempo de processamento da escala; reduzir a latência fim-a-fim; aumentar a vazão quando comparado a escalonadores clássicos. Além das métricas anteriormente citadas, compara-se também o nível de garantia da qualidade de serviço.
Horário: 15h
Palestrante: Cássio Couto (doutorando)
Orientador: Profa. Célia Ghedini Ralha
Título: MASE-EGTI - Simulador baseado em Teoria dos Jogos Evolucionários para Sustentabilidade Ambiental
Resumo:Multi-Agent System for Environmental Simulation (MASE) é uma ferramenta baseada em agentes para simulação ambiental, a qual foi concebida para simulação em cenários de exploração em sistemas ambientais com agentes BDI-cognitivos. Por esse motivo, a última versão da ferramenta foi denominada MASE-BDI (MASE Belief-Desire-Intention). MASE especializa-se em modelos de Uso e Cobertura da terra (i.e., Land Use Cover Change), com agentes espacialmente posicionados explorando o meio natural de acordo com regras determinadas pelo usuário. Neste trabalho apresentamos o MASE-EGTI (MASE with Evolutionary Game Theory Interaction), que introduz submodelos sociais baseados em Teoria de Jogos Evolucionários para a resolução de conflitos de recursos espaciais pelos agentes do MASE. Tais submodelos não apenas refletem comportamentos sociais dos agentes, mas também perfis exploratórios no ambiente. Pontos de equilíbrio das distribuições das estratégias são explorados em cenários de competição por espaço físico. Os resultados dos experimentos foram comparados com os realizados no MASE-BDI mantendo a qualidade da Figura de Mérido (FoM) estabelecida por Pontius et al. (2008).
Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Coordenadora dos Seminários de Pós-Graduação em Informática 2019-2