Data: 04 de setembro de 2020
Local: Teams, Equipe PPGI-316415 Seminário, Canal Seminários 1-2020
Horário: 14h
Palestrante: Prof. Luiz DaSilva (Virginia Tech/USA)
Título: 5G, Artificial Intelligence, and Drones: Challenges and Opportunities on the Cusp of a New Technological Revolution
Resumo:We are on the cusp of a new technological revolution, where autonomous systems will be part of our daily routine and artificial intelligence will be incorporated into every system we use. This has the potential to change our world just as much as the Internet did a few decades ago. Wireless networks have a key role in all this: they need to provide ubiquitous connectivity and the high reliability that future services, from autonomous vehicles to advanced manufacturing and mixed reality, require. In this talk, I will highlight some of the key research challenges that lie ahead and illustrate some of them with examples that come from recent work in my own research group.
Short Bio:Luiz A. DaSilva is the Executive Director of the Commonwealth Cyber Initiative (CCI) and the Bradley Professor of Cybersecurity at Virginia Tech. Previously, he held the chair of Telecommunications at Trinity College Dublin, Ireland, where he served as the Director of CONNECT, the Science Foundation Ireland Research Centre for Future Networks and Communications. His research focuses on distributed and adaptive resource management in wireless networks, and in particular radio resource sharing, dynamic spectrum access, and the application of game theory and machine learning to wireless networks. Prof. DaSilva is an IEEE Fellow, for contributions to cognitive networks and resource management in wireless networks. He is also an IEEE Communications Society Distinguished Lecturer and a Fellow of Trinity College Dublin.
Horário: 15h
Palestrante: Prof. Marcelo Antonio Marotta (CIC/UnB)
Título: Da Rede ao Espectro: Sistemas de tomada de decisão para redes móveis e de computadores
Resumo: As redes de computadores e de acesso a rádio são um meio heterogêneo de conexão aos usuários e podem explorar diversos paradigmas como computação em nevoeiro e nuvem. Essas redes apresentam diversos desafios em aberto relacionados com (a) alta interferência entre células; (b) intolerância à atrasos no processamento de sinal sem fio de longa distância; (c) má alocação de recursos de processamento; e (d) presença de ataques maliciosos. Para enfrentar esses desafios, diversos esforços de pesquisa estão sendo conduzidos utilizando técnicas de inteligência artificial e tecnologias de controle, como SDN, capazes de modificar a tomada de decisões relacionadas com a diminuição da interferência, atender às restrições de atraso, mitigar a subutilização de processamento e trazer segurança para o funcionamento a longo prazo de uma rede de acesso. Dessa forma, essa apresentação contempla um exemplo da metodologia empregada para mostrar a viabilidade na mitigação de vários dos desafios citados. No primeiro estudo de caso, avaliamos a sobrecarga de rede implícita ao adicionar um sistema de decisão baseado em SDN. Posteriormente, um algoritmo de decisão é executado para explorar o compartilhamento de recursos, decidindo quais elementos de uma rede podem ser utilizados de forma intercambiável para reduzir a interferência e aumentar a eficiência espectral. O terceiro estudo de caso mostra que a distância entre nuvem e antenas de rádio remotas deve ser considerada nas decisões de alocação de processamento. Outro estudo de caso, avalia-se a detecção de ataques maliciosos. Ao avaliar cada um dos estudos de caso, fica evidente a necessidade de um sistema de decisão baseado em SDN para atacar os desafios inerentes das redes de acesso à rádio e de computadores.
Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Coordenadora Seminários de Pós-Graduação em Informática 1-2020