Data: 17 de março de 2017

Local: Auditório Principal Prédio CIC/EST

Horário: 14h

Palestrante: Prof. Dr. Teófilo  de Campos

Título: Uma Introdução a Deep Learning para Visão Computacional

Resumo: A Visão computacional é a área de pesquisa que visa extrair informações a partir de dados visuais (imagens ou vídeos) de maneira automática. Nos últimos anos, técnicas conhecidas como deep learning têm dominado todas as áreas de visão computacional. Tais técnicas se baseiam em conceitos de redes neurais artificiais implementadas em arquiteturas que possuem um grande número de camadas (por isso deep learning ou aprendizado profundo). Este seminário vai introduzir o problema com exemplos de aplicações e apresentar alguns dos conceitos que permitem que redes neurais com grande número de camadas sejam implementadas e otimizadas usando grandes bases de treinamento (big data).

Biografia Palestrante: Teofilo de Campos has completed his doctorate (DPhil) at the University of Oxford in 2006, on 3D real-time hand tracking. In 2001 he completed his award winning masters on Face Recognition, at the University of Sao Paulo. He graduated in Computer Science in 1998 from the Universidade Estadual Paulista. He has worked in the research laboratories of Sharp (2005-2007), Microsoft (2007) and Xerox (2008-2009). In 2009 he joined the University of Surrey as a Senior Research Fellow, where he worked in a range of projects until 2016. He also worked as a part-time researcher in the Machine Learning laboratory at the University of Sheffield (2013-2014). Currently, he is a Professor Adjunto at the University of Brasilia. He has played a key role in the organisation of a number of international events, including the BMVC 2012. He has been Surreys PI for the PASCAL2, an European Union Network of Excellence which involved 1072 researchers. He has worked with the following leading researchers in computer vision and machine learning: Neil Lawrence, Josef Kittler, Krystian Mikolajczyk, Adrian Hilton, Florent Perronnin, Gabriela Csurka, Manik Varma, Graham Jones, David Murray, Roberto Cesar-Jr and Isabelle Bloch, among others. His research interests include a wide range of computer vision applications, and his current focus include CNNs for semantic image segmentation, multi-task learning, transfer learning and anomaly detection. He was area chair for WACV 2016 and VISAPP 2012 and he regularly reviews papers for ICCV, ECCV and CVPR, among other top vision conferences and journals.

Organizadora: Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)

Coordenadora dos Seminários de Pós-Graduação Informática 2017-1 

Fotos: