Aplicação de Teoria dos Jogos Evolucionários para o Simulador Ambiental MASE-BDI

/Precificação em Computação em Nuvem

/Otimização no Custo para Processamento de Big GeoSpatial Data em Ambiente de Nuvem Computacional

 

Local: Sala Multiuso CIC 

Horário: 14h

Palestrante: Cássio Couto Coelho (doutorando)

Título: Aplicação de Teoria dos Jogos Evolucionários para o Simulador Ambiental MASE-BDI

Resumo:O aperfeiçoamento das ferramentas de simulação é tão importante quanto a apuração dos modelos computacionais, uma vez que quando ambos apresentam grande acurácia simulações mais representativas são obtidas. Nessa apresentação serão introduzidos o MASE-BDI, ferramenta baseada em Sistemas Multiagentes de simulação de modelos de dinâmica do uso do solo, e novos modelos de interação entre os agentes desse simulador, baseados em Teoria dos Jogos Evolucionários (TJE). TJE é uma área originalmente ligada à Teoria dos Jogos e à Biologia Evolucionária, cujo foco de estudo é a interação entre organismos com diversos comportamentos competindo, cooperando ou convivendo com diferentes resultados de suas interações e taxas de sucesso ao longo de suas gerações.

 

Horário: 14h30

Palestrante: Gustavo Jardim Portella (doutorando)

Título: Precificação em Computação em Nuvem

Resumo:Neste trabalho são realizadas análises estatísticas de dois modelos de precificação em computação em nuvem da Amazon: on demand e spot. Para utilização das instâncias ondemandsão cobrados preços fixos, sendo que a instância só pode ser encerrada pelo usuário, fato que proporciona alta disponibilidade do recurso. Por outro lado, para utilização das instâncias spotsão cobrados preços dinâmicos determinados por um modelo de mercado, sendo que as instâncias podem ser revogadas pelo provedor quando o preço à spotse torna maior do que o preço definido pelo usuário, o que causa baixa disponibilidade do recurso computacional. A análise das instâncias on demandresultou em múltiplas equações de regressão linear que representam a influência das características do processador e da memória RAM na composição do preço dos diferentes tipos de instâncias disponíveis no provedor Amazon EC2. Para analisar o preço spotda Amazon, foram utilizadas as médias móveis, com o objetivo de fornecer uma compensação preço-disponibilidade para o usuário. Nossos experimentos com histórico de preços spotde setembro a novembro de 2016 mostram que a oferta do usuário pode ser ajustada em 30% do preço sob demanda, com uma disponibilidade acima de 90%, dependendo do tipo de instância.

 

Horário: 15h

Palestrante: João Bachiega Junior (mestrando)

Título: Otimização no Custo para Processamento de Big GeoSpatial Data em Ambiente de Nuvem Computacional

Resumo:A computação em nuvem é uma plataforma adequada para o processamento de grandes volumes de dados. Atualmente, com o crescimento do volume de dados geográficos, conceituado como big geospatial data, algumas ferramentas foram desenvolvidas para permitir o processamento eficiente desses dados. Outro importante aspecto é o índice aplicado ao conjunto de dados, bem como as operações e as consultas a serem executadas. O trabalho apresenta uma arquitetura, apoiada por uma base de conhecimento, para processar grandes dados volumes de dados geográficos em provedores públicos de nuvem objetivando a otimização de custos.

 

Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)

Coordenadora dos Seminários de Pós-Graduação em Informática 2018-1