Data: 28 de junho de 2019
Local: Sala Multiuso CIC
Horário: 14h
Palestrante: Léia Sousa de Sousa (doutoranda)
Orientadora: Prof. André Costa Drummond
Título: Políticas de Escalonamento para Transferências de Dados em Massa Inter Centro de Dados utilizando Roteamento e Alocação de Espectro
Resumo: Transferências de Dados em Massa (BDT) e sua generalização, Múltiplas BDTs (MBDT), são serviços críticos para o funcionamento dos negócios nas redes Inter centro de dados geo-distribuídas. Nessas redes, aplicações do tipo BDT ou MBDT realizam sincronização, ressincronização, replicação de dados, migração de máquinas virtuais e agregação big data, entre outras tarefas, exigindo grandes quantidades de largura de banda e soluções eficientes de engenharia de tráfego. As Redes Ópticas Elásticas (EON) permitem o provisionamento e alocação de recursos sob demanda por meio do Roteamento e Alocação de Espectro (RSA). Este trabalho propõe e compara soluções dinâmicas de RSA cientes da aplicação, que empregam as técnicas de escalonamento Smallest Deadline First (SDF), Larger Data Amount (LDA), Smallest Data Amount (SDA) e Smallest Remaining Time (SRT).
Horário: 14h30
Palestrante: Junier Caminha Amorim (doutorando)
Orientador: Prof. Vander Alves
Título: Multi Software Product Line Approach to Team Organization
Resumo: Command and Control(C2) is historically linked with the classical military strategies with a central commander and an inflexible hierarchical chain among the elements or teams. Overall, the main objective of C2 is an optimized resource application to reach a goal or to accomplish a mission. However, in a modern C2 context, the dynamism is an assumption and the team organization to perform a mission becomes a challenge. Furthermore the C2 strategy choice, represented by the information spread level and the decision making, is not well explored by the last studies. Our objective is to apply an approach using Self-Adaptive Systems (SAS) concepts implemented as Dynamic Software Product Lines (DSPL) to represent elements being organized as a team. The most suitable C2 strategy applied to this team permits an efficient coordination among its elements and the goal achievement. Given the complexity in dynamic scenarios, the interaction and coordination among DSPL are not currently well defined and explored by the literature. This product lines coordination, proposed by the present study, can provide a model to permit an optimized C2 strategy adoption to define the interaction among elements of a team represented by autonomous systems.
Horário: 15h
Palestrante: Nilson Donizete Guerin Junior (doutorando)
Orientador: Prof. Bruno Luiggi Macchiavello
Título: Codificação de imagens com deep learning
Resumo:Nos últimos anos, mesmo com os constantes avanços na área de codificação, a taxa de crescimento de dados de imagens e vídeos tem demandado melhorias ainda maiores do que as já existentes para a viabilizar a transmissão desses dados. As abordagens para compressão de imagens usualmente envolvem o uso de transformadas com processos de quantização, além da redução da redundância estatística com o uso de codificação de entropia. Neste contexto, surgem as redes neurais artificiais, que têm apresentado amplo sucesso nos campos de inteligência artificial e processamento de sinais. Estas técnicas oferecem abordagens promissoras tanto como um codec completo, quanto como uma técnica mais robusta para o papel de transformadas. Tendo em vista isso, será apresentada uma revisão dos principais conceitos e trabalhos utilizando deep learning para codificação de imagens.
Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Coordenadora dos Seminários de Pós-Graduação em Informática 2019-1