Palestrante: Prof. Marcelo Antonio Marotta (CIC/UnB)
Título: Da Rede ao Espectro: Sistemas de tomada de decisão para redes móveis e de computadores
Resumo: As redes de computadores e de acesso a rádio são um meio heterogêneo de conexão aos usuários e podem explorar diversos paradigmas como computação em nevoeiro e nuvem. Essas redes apresentam diversos desafios em aberto relacionados com (a) alta interferência entre células; (b) intolerância à atrasos no processamento de sinal sem fio de longa distância; (c) má alocação de recursos de processamento; e (d) presença de ataques maliciosos. Para enfrentar esses desafios, diversos esforços de pesquisa estão sendo conduzidos utilizando técnicas de inteligência artificial e tecnologias de controle, como SDN, capazes de modificar a tomada de decisões relacionadas com a diminuição da interferência, atender às restrições de atraso, mitigar a subutilização de processamento e trazer segurança para o funcionamento a longo prazo de uma rede de acesso. Dessa forma, essa apresentação contempla um exemplo da metodologia empregada para mostrar a viabilidade na mitigação de vários dos desafios citados. No primeiro estudo de caso, avaliamos a sobrecarga de rede implícita ao adicionar um sistema de decisão baseado em SDN. Posteriormente, um algoritmo de decisão é executado para explorar o compartilhamento de recursos, decidindo quais elementos de uma rede podem ser utilizados de forma intercambiável para reduzir a interferência e aumentar a eficiência espectral. O terceiro estudo de caso mostra que a distância entre nuvem e antenas de rádio remotas deve ser considerada nas decisões de alocação de processamento. Outro estudo de caso, avalia-se a detecção de ataques maliciosos. Ao avaliar cada um dos estudos de caso, fica evidente a necessidade de um sistema de decisão baseado em SDN para atacar os desafios inerentes das redes de acesso à rádio e de computadores.
Horário: 15h
Palestrante: Leia Sousa de Sousa (doutoranda)
Orientador: Prof. André Drummond
Horário: 15h30
Palestrante: Leonardo Rebouças de Carvalho (mestrando)
Orientadora: Profa Aleteia Favacho
Título: Framework Node2FaaS: Uma Abordagem eficiente para Conversão Automática de Aplicações NodeJS para Function as a Service
Resumo: A computação em nuvem emergiu na área da ciência da computação com a proposta de significativa redução de custos e de tempo para disponibilização de infraestrutura. Dentre os diversos modelos de nuvem disponíveis, este trabalho destaca o FaaS, e propõe o framework Node2FaaS. O objetivo é promover a conversão automática e inteligente de aplicações escritas em NodeJS para trabalharem, de maneira transparente, com o modelo FaaS. Os experimentos iniciais demonstraram ganhos significativos de até 170%, no tempo de execução para aplicações com perfil de intensa leitura e escrita de arquivos. Aplicações com alto consumo de CPU e memória RAM também apresentam benefício na adoção de FaaS após a conversão, porém, somente quando atingido um limiar de processos concorrentes.
Local: Teams MS - Equipe PPGI-316415 Seminário, Canal Seminários 1-2020
Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Coordenadora Seminários de Pós-Graduação em Informática 1-2020