Seminário - 04/03/22 - 14h

The theory of software rejuvenation

/Semi-Prototypical Network: a Multimodal Few-Shot Learning Approach Using Sequential Learning

/Provisions of assurance in self-adaptive systems in the presence of human-in-the-loop uncertainty

/Análise do Aprendizado por Reforço no Mercado Financeiro Brasileiro

/Pinyin como unidade de subpalavra para  chinês - português usando NMT

 

Horário: 14h

Palestrante: Walter Lucas Monteiro de Mendonça (doutorado)

Orientador: Prof Rodrigo Bonifácio de Almneida

Title: The theory of software rejuvenation

Abstract: Software is constantly evolving, motivated by different factors, such as the evolution of programming languages. Like software, most languages evolve, acquiring improvements through new features to facilitate the work of developers. To update the code of the programs, developers can count on the support of automated tools, which perform code refactoring, introducing new features without changing the external behavior of the program. Despite the improvements and tooling support to perform code updates, some developers tend to adopt them only when new features are implemented in the program to meet the new needs of users, causing the coexistence of new and legacy resources, which eventually hamper maintenance tasks. On the other hand, despite the belief that developers evolve their code in parallel with the evolution of languages, previous studies report that only a few resources are used, in specific scenarios. This research presents the first theory on software rejuvenation motivated by the evolution of programming languages. The results also point to recommendations for designers of software evolution tools, to better understand the needs of developers, suggesting transformations that can increase their reliability.

 

Horário: 14h20

Palestrante: : Liriam Michi Enamoto (doutorado)

Orientador: Prof Li Weigang

Título: Semi-Prototypical Network: a Multimodal Few-Shot Learning Approach Using Sequential Learning

 

Horário: 14h40

Palestrante: Diego Santos Kieckbusch (mestrado)

Orientador: Prof Li Weigang 

Title: SCANF- Short Text Classification of Invoice Documents Through Deep Learning

Abstract: This research presents a convolutional neural network-based system, named SCAN-NF, to classify Consumer Electronic Invoices (NFC-e) based on product description.  Due to how individual issuers submit NFC-e, processing these invoices is often a challenging task.  Information reported is often incomplete or presents mistakes.  Before any meaningful processing over these invoices, it is necessary to assess the product represented in each document. SCAN-NF is developed to identify correct products codes in electronic invoices based on short-text product descriptions.  Real data from Brazilian NFC-e and NF-e documents related to B2B and retail transactions are used in experiments.  Comparing base single model and proposed ensemble model approaches, the evaluation results using recall, precision, and accuracy show the satisfactions of the developed system.

 

Horário: 15h

Palestrante: Danilo José Bispo Galvão (mestrado)

Orientador: Profa Genaina Nunes Rodrigues

Title: Provisions of assurance in self-adaptive systems in the presence of human-in-the-loop uncertainty

Resumo: O Human-In-The-Loop (HITL) é uma das estratégias que podem dar mais garantias ao funcionamento correto de um sistema auto adaptativo crítico. No entanto, o ser humano pode falhar e causar outros tipos de incertezas. Como é possível garantir que essas incertezas sejam eliminadas ou mitigadas durante o processo?

 

Horário: 15h20

Palestrante: Matheus Schmitz Oliveira (mestrado)

Orientador: Prof Geraldo Pereira da Rocha Filho

Título: Análise do Aprendizado por Reforço no Mercado Financeiro Brasileiro

Resumo: O mercado de ações atraiu a atenção de muitos brasileiros após a crise do Covid. O aprendizado por reforço apresenta grande possibilidade de aplicação na negociação de ativos do mercado financeiro. O tema vem sendo explorado no mercado internacional, mas carece de resultados no cenário nacional. Com isso, a pesquisa tem como objetivo analisar o retorno patrimonial acumulado com as decisões tomadas pelo agente em diferentes janelas de tempo, realizando treinamento em minutos, horas e dias no histórico de preços.

 

Horário: 15h40

Palestrante: Guo Ruizhe (mestrado)

Orientador: Prof Li Weigang

Título: Pinyin como unidade de subpalavra para  chinês - português usando NMT

Local: Teams MS - Equipe PPGI-316415 Seminário, Canal Seminários 2-2021

https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3a24b3ddb0b17b46c6be17254988b22cc1%40thread.tacv2/Semin%25C3%25A1rios%25202-2021?groupId=93b66213-b249-467a-bcbe-dcd4255edf95&tenantId=ec359ba1-630b-4d2b-b833-c8e6d48f8059

 

Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)

Coordenadora Seminários de Pós-Graduação em Informática 2-2021