Horário: 14h
Palestrante: Micael Filipe Ribeiro de Lima (mestrado)
Orientador: Prof Thiago de Paulo Faleiros
Título: Segmentação de Textos no Diário Oficial do Distrito Federal
Resumo: Os modelos de linguagem são considerados o atual estado da arte para resolução de diversos problemas relacionados à extração de conhecimento de dados textuais. Pode-se destacar os modelos utilizados para detecção de entidades nomeadas, que possibilitam a extração automática de entidades de bases textuais com acurácia superior aos modelos antecedentes. No entanto, tais modelos necessitam de uma entrada com um limitado número de sentenças que constituem um bloco textual a ser processado. No contexto de documentos oficiais, o Diário Oficial do Distrito Federal realiza a organização das informações por meio de seções que compreendem diversos tipos de publicações, como por exemplo: atos de pessoal; extratos de contratos; termos aditivos; extratos de editais entre outros. Nessa perspectiva, a criação de modelos para a extração informações de cada uma dessas publicações necessita que seja realizada a segmentação dos blocos textuais relativos à cada tipo publicação. Nesse sentido, foi realizado o levantamento bibliográfico a fim de identificar os algoritmos e abordagens consideradas o estado da arte relacionadas ao problema de segmentação de texto. Dentre as técnicas encontradas a maioria fez uso de aprendizado supervisionado para identificação dos segmentos, no entanto o viés de segmentação adotado em todos os trabalhos foi de identificação de tópicos por meio do contexto textual. Levando em consideração as técnicas encontradas, foi proposta uma nova abordagem análoga aos modelos de reconhecimento de entidade nomeada. Visto que no caso do Diário Oficial não é possível realizar a segmentação por meio do contexto semântico, pois a linguagem utilizada é especializada e compartilha de um vocabulário similar entre as seções. Foram realizados experimentos preliminares utilizando modelos baseados em CRF-LSTM, os quais obtiveram resultados promissores no que diz respeito à identificação dos segmentos relacionados aos atos de pessoal.
Horário: 14h20
Palestrante: Walter Lucas Monteiro de Mendonça (doutorado)
Orientador: Prof Rodrigo Bonifácio
Title: The Theory of software rejuvenation: An empirical investigation about software evolve motivated by languages evolution
Abstract: Programming languages are evolving and, like software, have new features and language constructs. In the last decade, some languages began to evolve more and in less time, adopting different approaches and combining paradigms to make their users' work easier. Despite the new features of languages proposing improvements, professional developers take some time to introduce them into their software. We know that languages and software evolve, but we have little knowledge of how professionals check new constructs, when and where they adopt them. We present the first theory on code rejuvenation, with the assessment of 23 professional and experienced developers of various languages working on government projects, in industry, and the open-source community around the world.
Horário: 14h40
Palestrante: Francisco Carlos Silva Junior (doutorado)
Orientador: Prof Ricardo Jacobi
Título: Otimizando mapeamento dinâmico em arquiteturas reconfiguráveis através da utilização de escopo de detecção de tamanho variável
Abstract: Coarse-grained reconfigurable architectures have been sucessfully used as accelerators improving energy efficiency and performance. Traditionally, these architectures rely on compiler tools to perform hardware/software partitioning. However, this approach has some drawbacks, such as ISA modifications, lack of software compatibility and higher time-to-market. To overcome these issues, dynamic partitioning have been proposed where the partitioning is done at runtime by a dedicated hardware or co-processor. One of the most important partitioning phases is to determine the scope of detection, which defines the size of code moved to execute in the reconfigurable architecture. The approaches found in the literature usually use a static scope which limits the parallelism that can be explored in the reconfigurable architecture. To cope with this problem, this work proposes to use a dedicated hardware to extract informations at runtime to define the scope of dection size used in different parts of an application. This way, it is expected to improve the energy and performance of CGRA through this adaptability that allows to generate better configurations. This proposal will be implemented in ATHENA reconfigurable architecture. Initial results show the speedup provided by ATHENA can range from 1.23x to 2.82x depending on the chosen detection scope in the same application.
Horário: 15h
Palestrante: Daniel da Silva Souza (doutorado)
Orientadora: Profa Maria Emília M. T. Walter
Título: Uma modelagem baseado em agentes para reconstrução de redes de regulação gênica
Resumo: Interações entre produtos de genes são processos fundamentais que sustentam a capacidade da célula de modular a expressão gênica. Várias técnicas de medidas de alto desempenho segmentaram um caminho para o uso de abordagens estatísticas para reconstruir essas interações. Para modelagem, reconstrução e análise dessas redes, há diferentes representações de redes que variam desde modelos estáticos aos modelos dinâmicos e cinéticos, o que variam em níveis de complexidade do modelo e de sua abstração. Entretanto, redes de regulação gênica são representações abstratas do sistema e, por si só, não têm uma representação semântica que poderia vincular a rede ao comportamento dos nós (produtos de genes), por exemplo, sua dinâmica coletiva. Para reconstrução de uma rede com uma representação semântica do comportamento dos produtos de genes, uma modelagem baseada em agentes é capaz de capturar essa semântica em uma dinâmica coletiva entre os produtos de genes com baixa complexidade de modelo em valores discretos, sendo estes produtos de genes os agentes que interagem entre si. Em seguida, dados experimentais produzidos em laboratório de genes regulados pela proteína p53 foram coletados e integrados para realização de nossos experimentos. Os experimentos simulados apontam a versatilidade do modelo na reconstrução e simulação de redes de regulação gênica.
Horário: 15h20
Palestrante: Fernanda Amaral Melo (mestrado)
Orientador: Prof Luis Paulo Faina Garcia
Título: Uso de meta learning para detecção de concept drift
Resumo: Ambientes dinâmicos e em evolução geralmente fornecem fluxos de dados não estacionários, fazendo com que os modelos treinados percam eficácia ao longo do tempo devido à sazonalidade ou concept/data drift. Meu trabalho aborda o uso de meta aprendizagem para fazer a predição do desempenho de um modelo para viabilizar a tomada de decisão de retreino antes da chegada da variável alvo, o que se torna particularmente útil em problemas com atraso considerável entre a chegada dos dados e da target.
Horário: 15h40
Palestrante: Nikson Bernardes Fernandes Ferreira (mestrado)
Orientador: Prof Mauricio Ayala
Título: Formalização de correção funcional e numérica de framentos de algoritmos de gerenciamento em espaços civis - Daidalus
Resumo: O objetivo central da pesquisa é a formalização computacional da correção funcional e numérica de algoritmos de gerenciamento em espaços civis de veículos aéreos não tripulados (Vant). Tais algoritmos são implementados no sistema Daidalus (Detect and AvoID Alerting Logic for Unmanned Systems) desenvolvido pelo grupo de métodos formais de NASA LaRC.
Local: Teams MS - Equipe PPGI-316415 Seminário, Canal Seminários 1-2022
Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Coordenadora Seminários de Pós-Graduação em Informática 1-2022